近期，在沙特阿拉伯的年度技术会议LEAP上，最赚钱的石油巨头沙特阿美公布了油气行业首个生成式人工智能（GenAI）模型Aramco Metabrain AI。
沙特阿美的生成式AI模型是工业领域的一项开创性技术，它有 2500 亿个参数，可在训练期间进行调整以生成输出或进行预测。该人工智能使用了7万亿个数据点进行训练，收集了沙特阿美公司超过90年的历史数据。
沙特阿美首席执行官阿敏·纳赛尔（Amin H Nasser）表示，生成式AI模型将分析钻井计划、地质数据、历史钻井时间和成本，并推荐最理想的油井方案。对于公司的下游业务，GenAI模型Metabrain将有能力为成品油提供精确的预测，包括价格趋势、市场动态和地缘政治洞察力。沙特阿美计划在今年年底前开发一个具有1万亿个参数的版本。
2023年11月初，沙特阿美首席执行官阿敏·纳赛尔（Amin H Nasser）发出警告称，生成式AI等新技术正在改变许多行业的游戏规则，但必须进行评估，以确定它们可能构成的新威胁，并且必须在全面部署之前解决任何漏洞。彼时，阿敏·纳赛尔在全球网络安全论坛上表示，对于那些想要造成伤害的人来说，能源行业是一个具有吸引力的目标。他说:“任何对稳定能源供应的大规模破坏都将对全球产生直接而重大的影响。”
在发出警告不到一年后，沙特阿美在沙特阿拉伯的年度技术会议LEAP上，公布了其首个生成式AI（GenAI）模型Aramco Metabrain AI。
事实上，在正式公布该模型之前，沙特推出了GenAI for All计划。由于沙特领导的数字合作组织(Digital Cooperation Organization)的一项新倡议，对生成式AI的研究得到推动。这项工作旨在支持研究、改进和管理成员国的生成式AI政策，提高对其道德的认识，并支持该领域的能力建设。
除了沙特阿美外，壳牌、BP等石油巨头也在布局生成式AI。埃森哲的一项研究指出，“62%的石油和天然气公司已经在使用或计划实施生成式AI”，这证明了该行业对这种变革性技术的日益接受。行业里普遍认为，生成式AI可能会颠覆石油和天然气行业，从勘探和生产到精炼和分销，再到一般运营和可持续发展实践。
2023年5月份，壳牌联手人工智能软件公司SparkCognition推动生成式AI，利用SparkCognition公司的生成式AI技术，进行深海勘探和生产，提高海上石油产量。两家公司计划利用先进的生成式AI技术来处理大数据并自动分析，加快地下结构成像和勘探的步伐。
传统的地下成像和数据分析方法耗时且成本高昂，依靠数 TB级 的数据、高性能计算和基于物理的复杂算法来分析和识别勘探机会。壳牌和SparkCognition 公司合作开发的生成式 AI 方法使用深度学习来生成地下图像，在保证地下图像质量的同时，使用比传统所需的少得多的地震镜头来来生成地下成像，从而大大提高作业效率和速度，节省高性能计算的成本，增加产量和勘探成功率，同时也有助于深海保护。
壳牌公司称，将通过SparkCognition的人工智能算法，处理和分析大量地震数据，以寻找壳牌的新油藏。两家公司表示，新技术可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。
壳牌创新和绩效副总裁Gabriel Guerra在一份声明中表示: “我们致力于寻找新的创新方法来重塑我们的勘探工作方式……与SparkCognition合作，利用他们在生成式AI方面的专业知识，将为壳牌带来一个令人兴奋的机会，为壳牌带来新一轮的创新浪潮。”
同样拥抱生成式AI还有BP。2023年11月份，BP宣布将扩大生成式AI的使用，将生成式AI带入办公室，以帮助其员工。该公司表示，从2024年初开始，该公司将在其全球大部分员工中大规模推广。Copilot for Microsoft 365是一项基于云的服务，与Microsoft 365生态系统集成。这项服务使用人工智能和自然语言处理来自动完成各种日常任务。BP表示，希望借助微软365的Copilot，帮助员工提高生产力、提升技能、提高业务绩效并支持创新。
BP创新与工程执行副总裁Leigh-Ann Russell表示:“与微软365的Copilot合作是BP数字化转型的重要一步。利用人工智能工作场所解决方案的最新发展，为BP提供了改变工作方式的机会。”
微软英国首席执行官克莱尔•巴克莱表示:“微软365的Copilot将帮助成千上万的员工释放创造力，使他们能够专注于真正重要的事情:解决问题、创新和加速能源转型。”“我们支持BP将这种变革性技术交到员工手中。”
德勤数智研究院发布的《生成式AI加速能源工业与医疗行业变革》报告认为，生成式AI将在能源行业转型中发挥变革性作用，助推优化能源利用、绿色技术发展、部分设计流程提升自动化水平，帮助能源企业实现更可持续、更负责任的能源生产管理和运营。
1.勘探开发：简化勘探流程是能源行业的首要任务之一。当涉及到钻井位置和预算时，生成式人工智能可以显著改善决策。凭借处理大量数据、发现模式和创建模拟的能力，GenAI可以帮助发现新的油气矿床，并提供最有价值的勘探活动。因此，勘探工作可以更有针对性和效率，使公司能够减少寻找新储量所需的时间和资源。
2. 运输与配送：石油和天然气产品必须按时到达预定市场。因此，精简的运输和配送对该行业至关重要。然而，行业生命周期的这些部分是最具挑战性的，涉及许多方面。通过分析物流数据，生成式人工智能可以优化配送和运输网络。这有助于企业有效地分配资源，管理供应商，并最大限度地提高运输时间表和路线。在运输和配送中使用通用人工智能可以节省大量成本，提高效率，使公司能够满足客户期望，创造价值并保持竞争力。
3. 需求预测和供应链管理：准确及时的需求预测在任何行业都是至关重要的。通过处理大量数据，生成式人工智能可以改变能源公司的需求预测和资源分配。人工智能算法通过分析过去的项目、价格波动和需求峰值，预测钻井需求。大型语言模型够协助企业实时适应不断变化的市场状况，迅速调整生产计划和物流，以应对极端天气条件或地缘政治事件。
借助生成式人工智能，钻井公司可以预测客户需求并实现盈利最大化。而炼油厂可以优化生产和库存管理。同时，企业可以预测下游产品的需求，并相应地调整生产。供应链管理是人工智能可以促进重大变革的另一个领域。基于人工智能的供应商绩效评估，简化了对供应商的搜索。此外，通过历史数据和市场趋势的训练，大型语言模型能够进行精确的成本估算。
4. 维护与安全：生成式 AI 帮助石油和天然气公司能够利用预测性维护，以避免不必要的维护或意外故障。通过处理历史维护记录和实时运行数据，它可以在设备故障发生之前对其进行预测。
例如，海上石油钻井平台通常有许多泵、压缩机和钻井设备等。人工智能驱动的传感器 24/7 全天候扫描这些关键组件。然后，大型语言模型分析数据、定义模式并捕获潜在的故障。通过这种方式，操作员可以检测早期预警信号并安排维护活动，从而防止在组件发生故障之前发生代价高昂的停机。
此外，人工智能驱动的预测性维护可以改变炼油厂和管道的运营——从延长设备寿命到提高安全标准。遵循既定的策略和过程文档，大型语言模型可以在涉及设备或流程的特定故障排除方案中为用户提供分步说明，导航标准问题解决方案并简化标准程序。此外，通用的基于人工智能的风险分析工具可以扫描行业新闻、监管更新和内部报告，识别潜在结果，并提出缓解策略。
5. 一般运营、法律和财务：除了上述内容外，石油和天然气公司还需要满足内部运营流程的需求。大型语言模型还可以简化运营，从培训和入职到程序自动化再到合规性管理。生成式人工智能可以协助起草法律文件并自动生成常规法律文件，以节省时间并减少错误。石油和天然气公司可以使用生成式人工智能来审查和分析合同中的关键条款、义务和潜在风险。这可以确保遵守法律标准、法规和内部政策。同时，基于大型语言模型的解决方案可以监控法律法规的相关变化，以提醒法律团队注意可能影响组织的更新。
6. 营销和客户支持：对话式 AI 技术已经证明了其在销售和营销活动中的价值。但是，大型语言模型可以将商业活动提升到一个新的水平。例如，大型语言模型分析竞争对手的数据，可以帮助部门处理大量信息、识别趋势、提供有价值的见解、生成高质量的、接近人类思维的内容材料、产品描述等。这可以节省时间和资源，同时保持一致和引人入胜的品牌声音。
此外，企业还可以使用生成式 人工智能来分析客户评论、社交媒体中被提及的场景等以衡量情绪，帮助企业了解客户满意度、识别潜在问题并改进产品或服务。
7.环境可持续性：面对日益严峻的环境压力，能源公司转向更可持续的策略。这些措施包括提高能源效率、利用资源和减少浪费。生成式人工智能是一种强大的工具，可以帮助行业实现这些目标，从改善排放和废物管理到提高员工安全——大型语言模型可以帮助公司实施绿色倡议。
人工智能用于检测漏油和碳氢化合物泄漏，以便公司能够及时有效地应对此类问题。大型语言模型支持实时安全监控。石油平台中的人工智能传感器跟踪环境条件、设备性能和人员活动。通过处理这些数据，操作员可以检测安全偏差并防止潜在事故。
此外，生成式人工智能有助于降低运输危险材料时发生事故的风险。通过分析交通数据、天气状况和道路基础设施，人工智能驱动的石油和天然气解决方案可帮助公司确定更安全、更高效的运输路线。
此外，企业可以依靠大型语言模型创建交互式和自适应培训模块，以改进员工入职流程并提供个性化的学习体验。公司可以使用生成式人工智能驱动的脚本自动执行重复性任务，使员工能够专注于其角色中更具战略性的方面。
作为“老天爷追着喂饭”的幸运儿和全球最赚钱的石油公司，沙特阿美并没有守着家底坐吃山空，而是大手笔投资技术科研等，为企业未来发展提供科技内驱力。
就在公布行业首个生成式AI（GenAI）模型Aramco Metabrain AI，沙特阿美近日又宣布计划在明年下半年安装沙特阿拉伯的第一台量子计算机。这台200量子比特的机器由法国科技公司Pasqal提供和运营，将用于探索新的量子计算应用，并将沙特阿拉伯定位为先进计算研究的中心。
量子计算代表了一种依靠亚原子粒子(如电子)的量子力学状态来存储和处理信息的新方法。这些状态被称为量子位(quantum bits)，使量子计算机能够在几秒钟内解决多变量问题，而传统计算机需要数年才能完成。油气行业可以将该技术应用于供应链优化、储层评价和经济预测等领域。
按计划，初期沙特阿美将在“模拟模式”下使用计算机，允许用户控制用于生成答案的参数数量。在一年内，它计划升级到“模拟-数字”混合方法，增强其处理更复杂问题的能力。
沙特阿美技术与创新执行副总裁Ahmad Al Khowaiter在一份声明中表示：“沙特阿美很高兴与Pasqal合作，为沙特带来尖端、高性能的量子计算能力。在快速发展的数字环境中，我们认为抓住新的、有影响力的技术带来的机遇至关重要，我们的目标是率先在能源领域使用量子计算。”
此外，5月中旬，沙特阿美与高通公司签署了一份谅解备忘录(MoU)，以加快沙特工业4G、5G和非地面网络(NTN)生态系统的发展。双方表示，此次合作包括使用450MHz蜂窝技术，以及硬件、软件和服务设计，以加快工业领域端到端物联网解决方案的部署，旨在为工业物联网应用和人工智能设定基准，提高运营效率并促进全球各行业的可持续增长。阿美公司表示，渴望推进与高通技术公司的合作，以推动全球范围内的数字化转型。
今年4月份，沙特阿美还与先进 5G 和 4G 半导体解决方案的领先设计商和供应商 GCT Semiconductor Holding 签署了谅解备忘录 (MoU)。此次合作旨在设计和共同开发专为 LTE、5G 和非地面网络 (NTN) 频谱定制的芯片组和模块，以支持无线最终用户设备的本地化和物联网制造王国。
今年 2 月分，沙特阿美公司与工业物联网 (I-IoT) 解决方案先驱 TWTG 签署了谅解备忘录；而早在今年1月中旬，沙特阿美宣布，向其全球风险投资部门、CVC子公司阿美风险投资公司增拨40亿美元，这也是其培育颠覆性技术、多样化机会以及与创新型初创公司合作日益重要的一部分。这意味着，阿美风险投资公司的在管资金直接翻番，从此前的30亿美元一跃达到70亿美元。
文章来源：石油圈
