截至4月2日，大庆葡萄花油田抽油机井电参测控技术试验区完成484口抽油机井的电参升级改造工作，试验区工作正式进入数据采集与分析处理阶段。

这是大庆外围油田建设的首个抽油机井电参数字化试验区，采用的抽油机井电参测控技术由大庆油田自主研发，运用大数据、人工智能等前沿技术，通过自动采集、智能分析抽油机井电学参数数据，实现对抽油机井运行状态的智能调控。与目前油田在用的抽油机井力参测控技术相比，具有数据采集更高效、生产管理更智能、日常运维更经济的优势。

抽油机井日常管理需要采集的生产数据主要包括电学参数数据、力学参数数据等12项。抽油机井电参测控技术仅需采集电学参数数据，再通过一定的数学模型处理，即可转化为功图、工况等力学参数数据，并进一步计算出产液量等主要生产数据，简化了抽油机井日常采集的数据种类，减少了数据量。

抽油机井电参测控技术的核心是智能监控云平台。这一平台应用深度认知技术，具备自主学习能力，可自动采集电学参数数据。根据抽油机井实际生产情况，平台对电参功图转换、载荷转换等数学模型进行修正后，能进一步实现对抽油机井运行状态的实时预警、动态分析、智能调控，将极大地提高抽油机井运行时率和生产管理效率，降低员工的劳动强度。